Technology (ਨਵਲ ਕਿਸ਼ੋਰ) : ਭਾਰਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਸਲ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕੀ ਦੇਸ਼ ਇਸ ਡਿਜੀਟਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਇੱਕ AI ਸੁਪਰਪਾਵਰ ਬਣ ਸਕੇਗਾ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ “ਮੁਫ਼ਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ” ਰਹੇਗਾ?
AI ਦੇ ਤਿੰਨ ਥੰਮ੍ਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਕੋਈ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਚਿਪਸ, ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਗਣਨਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਸੀਮਤ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਭਾਰਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅਮੀਰ ਹੈ। ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਅਰਬ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ-ਪਹਿਲੀ ਆਬਾਦੀ, ਅਤੇ ਲੱਖਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨ, ਸੁਨੇਹੇ, ਵੌਇਸ ਨੋਟਸ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ – ਇਹ ਸਾਰੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਸਰੋਤ ਹਨ।
ਵੱਡਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ, ਛੋਟਾ ਮਾਲੀਆ
OpenAI ਦੇ ChatGPT ਅਤੇ Anthropic’s Cloud ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭਾਰਤ ਕੋਲ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮਾਲੀਏ ਨਾਲੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮੁੱਲ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਮੁਫਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁੱਲ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ‘ਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ – ਪਰ ਇਸ ਮੁੱਲ ਸਿਰਜਣਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ: ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਧਿਕਾਰਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ‘ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿਹਤ, ਨਿਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਰਗੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।
ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨਰਿੰਦਰ ਮੋਦੀ ਨੇ AI ਨੂੰ “ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ” ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ – ਇਸਨੂੰ ਕਿਸਾਨਾਂ, ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਕੁਲੀਨ ਵਰਗ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਤਾਂ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੇਕਰ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਬੋਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਥਾਨਕ AI ਲਈ ਕੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਪਤੀ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ – ਬੇਕਾਬੂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਵਰਤੋਂ।
ਜਨਤਕ-ਨਿੱਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ – ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ।
ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ – ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ।
ਕੁਝ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਭਾਰਤ ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਹੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਭਾਰਤ ਦਾ ਡੇਟਾ, ਨੌਜਵਾਨ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇਕੱਠੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਘਰੇਲੂ AI ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਭਾਰਤ AI ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ – ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ AI ਸੁਪਰਪਾਵਰ ਬਣਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।
